C’est quoi un Data Scientist ? 

Le Data Scientist analyse des données stratégiques pour aider l’entreprise dans ces décisions. Il développe des modèles et algorithmes afin de collecter, stocker et traiter les données nécessaires à l’entreprise et dégage des stratégies.

Contrairement au Data Analyst, il croise à la fois les données internes et externes.

 

Quelles sont ses missions ? 

Son objectif est donc d’analyser de la data pertinente pour dégager des informations importantes et développer les stratégies de l’entreprise. Cela passe par de nombreuses étapes :

 

  • Identifier les besoins du client et les problématiques du marché
  • Construire des outils d’analyse
  • Collecter les données de l’entreprise mais également externes (marché, tendances, concurrents, consommateurs…)
  • Rassembler et structurer toutes les données pertinentes
  • Modéliser les profils des utilisateurs et des usages
  • Définir une modélisation statistique répondant à une problématique
  • …

Hard Skills : Quelles sont les compétences du Data Scientist ?

Ce métier demande de solides capacités d’analyses, mais aussi techniques !

  • Mathématiques et statistiques
  • Analyse de données
  • Maîtrise des outils analytiques (SAS, R,…)
  • Modélisation
  • Informatique et maîtrise des langages de programmation (Python, Java, SQL…)
  • Ingénierie logicielle
  • Etude de marché
  • Compétences marketing 
  • …

 

A noter : Il peut être spécialisé dans un domaine et apporter une expertise pointue du marché.

 

Soft Skills : Quelles sont les qualités du Data Scientist ? 

Il doit être un bon analyste tout en faisant preuve d’un esprit critique et marketing pour développer l’entreprise.

  • Comprendre les besoins et le marché du client
  • Esprit entrepreneurial
  • Curiosité  
  • Etablir une veille continue
  • Discernement et pragmatisme
  • Avoir le sens de la communication
  • …

 

Quel TJM pour un Data Scientist ? 

Le TJM moyen d’un Data Scientist en freelance oscille entre 400€ et 1000 € selon expérience et région.

 

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